在2023年的时候，AI和短剧还是两个看起来没有太大关系的行业。一位AI内容创业者向界面新闻回忆，在当时的市场上，很少有人真正把这两件事结合起来——做AI的人看不上短剧，做短剧的人也不懂AI。在AI进入广告、影视等相对成熟的内容领域之后，短剧也没有成为技术创业者眼中的主流场景。如今这种隔阂已经几乎消失。从去年……

本文来自微信公众号： 界面新闻 ，作者：佘晓晨

在2023年的时候，AI和短剧还是两个看起来没有太大关系的行业。

一位AI内容创业者向界面新闻回忆，在当时的市场上，很少有人真正把这两件事结合起来——做AI的人看不上短剧，做短剧的人也不懂AI。在AI进入广告、影视等相对成熟的内容领域之后，短剧也没有成为技术创业者眼中的主流场景。

如今这种隔阂已经几乎消失。从去年年底到春节后，伴随技术的提升和平台政策的调整，大量内容制作方开始进入“AI短剧”赛道。中国网络视听协会发布的数据显示，2026年第二季度，国内共上线微短剧23.9万部，其中真人剧8.6万部、AI剧达到了15.3万部。

在AI短剧热度持续上涨的同时，另一场竞争已经开始：从创业公司到大模型厂商，短剧Agent赛道中的玩家正迅速增加。有行业媒体统计，今年4月，市场上专门针对AI短剧设计的Agent已经超过20家，而2025年底这一数字只有4家。

字节旗下小云雀AI、爱奇艺纳逗Pro、商汤Seko等大厂产品相继进入，来自字节跳动、月之暗面的创业者也投身于这一领域，独立Agent公司涌现。

AI短剧本身就是一个复杂且具体的内容生产场景：从剧本理解、人物设计，到分镜、画面、视频生成，再到剪辑和发行，几乎每一个环节都可以被AI介入。

但大厂和创业公司看中的绝不仅仅是短剧市场本身。在这门生意的半径日益扩大时，短剧Agent，成为又一个AI应用层竞争的样本。

大模型之外的机会

作为一家从2021年就入局AI短剧市场的公司，井英科技近几年陆续发布视频模型和独立AI短剧平台。井英科技CFO林俊凯在接受界面新闻采访时表示，如果AI在内容创作行业只是做“降本增效”，最终一定会走向同质化的困境。

这也是大多数短剧Agent厂商意识到的现状。

目前市面上的短剧Agent都开始从单点生成工具向全流程生产发展。比如今年3月上线的小云雀AI短剧Agent，已经可以自动完成故事蓝图、角色设计、分镜生成；爱奇艺纳逗Pro则将编剧、导演、美术、剪辑、宣发等智能体放进同一个影视生产平台。

前不久，即梦AI上线的“短剧工作室”也把剧本整理、角色与场景管理、分镜生成、视频制作及后期调整等全流程整合到了同一个平台中。

实际操作中，一个创作者往往会使用多种Agent和工具制作AI短剧。

一位短剧导演告诉界面新闻，在她如今的工作流程里，大模型和团队自研Agent都会涉及：写剧本、台词、分镜提示词，用文本大模型轮换；视频生成的主力是国产的视频生成模型；批量跑首尾帧等环节用团队自研的Agent工作台串流程，最终由人工来负责审美和返工决策。

事实上，在短剧Agent赛道里，玩家之间的关系也很微妙。他们之间并不完全是竞争关系：例如，商汤科技旗下推出的AI视频创作Agent“Seko”支持接入商汤自研模型，同时也支持三方模型；独立Agent公司会和一些大平台抢夺创作者，但也可能存在合作机会。

在AI短剧这个高速增长的市场中，大模型之外仍有许多空间。

Seko产品负责人张琬认为，垂直场景Agent在基模之上，始终存在更深度服务用户的细分空间。

她提到的一个例子是，某个工作室此前使用其他竞品时，同样可以完成剧本上传、人物提取和分镜拆解，但很多环节仍然需要人工确认，甚至需要在提示词中手动关联美术资产，实际上并没有节省多少人力。Seko希望把这些前期准备工作也交给Agent，用户只需要在成片环节进行最后的审核和修改。

Seko也开始把服务延伸到生产之外的环节。一些出海短剧团队可以通过Seko的skill了解海外流行的内容趋势，甚至在Seko的辅助下进行海外发行和运营。

井英科技研发的Agent则试图让创作者在同一个系统中完成所有工作，这一系统包含内容创作、评估和反馈，形成一个完整回路。

尤其是在评估层面，井英科技希望用AI帮助创作者判断短剧的效果，解决同质化跟爆款率降低的问题。林俊凯认为，这才是Agent最核心的竞争力。

但无论是大厂还是创业公司，他们看中的机会不仅是短剧本身，而是短剧对于“测试”Agent能力的意义。

林俊凯更愿意把AI短剧看成AI进入内容娱乐行业的一个入口。他告诉界面新闻，传统短剧属于被动消费，用户是被动观看；游戏则是主动消费，用户可以直接参与。随着AI能够理解内容、生成内容，并进一步和用户互动，这两个原本分开的领域可能逐渐靠近。

图片来源：界面图库

“如果只是看短剧‘降本增效’的前景，做AI的人可能还是看不上这个赛道。重点在于，短剧会是一个内容消费入口。”这是井英科技把短剧作为Agent首选场景的原因。

Seko同样不希望被定义成“AI短剧专属工具”。张琬认为，在工具与创作者结合之后，新技术或许能孵化出此前并不存在的新内容形态。

争夺创作者

在内容需求不断增长时，短剧Agent市场出现了两大走向：一是卷全流程功能，二是卷价格。

上述AI短剧导演告诉界面新闻，和前两年相比，市场上的短剧Agent或工具越来越多。单条生成报价确实在降，也有便宜档。同时，工具也从单点“卷”成全流程，剧本、分镜、图、视频创作都被打包成“短剧工作室”，Agent能串起很大一部分流程。

但在大模型快速迭代时，短剧Agent厂商依然存在“被吞噬”的危机。

大模型厂商的优势在于拥有技术、算力、产品和分发渠道，而独立Agent公司很难在底层模型或者流量入口上与大厂正面竞争，因此要在其他层面找到壁垒。

林俊凯认为，现在很多AI工具只负责内容生成，但一部内容发出去以后表现如何，和工具本身没有太大关系。如果Agent能知道一部短剧有没有被看完、用户在哪个节点流失，以及哪些内容最终成为爆款，再把这些结果反过来影响下一轮内容生产，那么它才真正开始参与短剧创作。

把这些能力放进Agent不只关乎技术问题。一个趋势是，创作者开始成为短剧Agent争夺的核心资源。

今年，商汤在上海徐汇落地了AI微短剧创作孵化基地，主要帮创作者提供算力、工具和资源对接。这是吸引创作者加入生态的方式之一。张琬向界面新闻表示，对于工具类产品，用户很重视使用体验，并且迁移成本很高，一旦平台有持续的、长期付费的用户，他们的忠诚度就会非常高。此外，创作者会在Seko沉淀资产，之后都可以复用。

目前Seko主要用订阅模式获得收入，但团队也会对部分有潜力的创作者提供技术和财务上的支持，参与作品本身的出品和发行。今年在红果短剧上成为爆款的《聚宝仙盆》，就是背后内容公司陈柯工作室和Seko联合推出的AI漫剧。

井英科技的判断更加直接。

林俊凯认为，创作者是目前AI内容行业最重要的资源之一。他们不追求创作者的数量，但会通过双向选择的方式签约创作者，用“保底+分成”的方式进行商业合作。在这样的模式下，创作者持续在平台上生产，也会把数据和反馈沉淀下来，进一步优化Agent的功能。

短剧Agent已经出现了两个较为典型的商业化路径。一种是走主流的工具路线，平台通过用户订阅获得收入；另一种是内容路线，Agent公司和创作者有紧密的合作关系。

至于哪一种方式能带来更稳定的商业模式，目前还没有标准答案。订阅收入模式的相对较轻，也更加主流，但会面临模型价格下降和产品同质化的问题；做内容的想象空间更大，但存在投入和赌爆款的风险。

上述AI内容创业者告诉界面新闻，现阶段很多Agent还在打价格战，用低价抢用户。他认为，这样只会让市场上出现更多粗制滥造的作品，随着模型能力愈发成熟，留给工具产品的利润空间反而会更小。

与此同时，创作者仍有不少待解决的困境。上述AI短剧导演表示，今年，他们做短剧的实际成本是去年的5到10倍，因为体量、集数、画质标准和返工量全上去了，便宜的只是“单次生成”，“反复筛选、反复出片的算力和人工一点没省。”

她认为，工具越来越便宜、也追不完，真正拉开差距的是审美判断和内容的选择。而Agent能否在这个层面帮助创作者，或许才是下一阶段淘汰赛的关键。