旧的影视晋升体系正被AIGC撕开裂口。一批年轻的大学生，正以AI超创的身份，绕过传统行业壁垒，建立起新一代的内容创作逻辑。但吃到早期红利只是第一步，面对无限降低的门槛和随时被推翻的技术规则，新一代影视人如何在AI的机遇与风险中找到长线商业落脚点？新的探索才刚开始。十年前，当@老番茄等一批年轻创作者在大学、高中……

本文来自微信公众号： 叁拾代 ，作者：叁拾代

旧的影视晋升体系正被AIGC撕开裂口。一批年轻的大学生，正以AI超创的身份，绕过传统行业壁垒，建立起新一代的内容创作逻辑。但吃到早期红利只是第一步，面对无限降低的门槛和随时被推翻的技术规则，新一代影视人如何在AI的机遇与风险中找到长线商业落脚点？新的探索才刚开始。

十年前，当@老番茄等一批年轻创作者在大学、高中时期就拿起摄影机，以极具个人风格的表达做起视频时，短视频迎来了它的第一批原住民。当下，相似的历史正在AIGC浪潮中上演。

面对从底层场记、助理熬起、动辄十年的影视晋升路径，一批影视学生开始成为AI超创，以更加激进的姿态、如活水般建立起新的内容行业话语权。

近期《叁拾代》所接触到的，无论是活跃在短视频平台的AI媒体人，还是在各大电影节斩获奖项的AI导演，他们中在校生或刚毕业的应届生比例极高。AI对他们而言，既是缓解职业转型焦虑的解药，更是绕过冗长体系直接向市场递交名片的武器，一些刚刚毕业单项目费用已经超过10万，一些还在读书就跟随平台参展戛纳电影节；更有甚者，喊出「all in AI」的口号。

但技术的狂飙也是一体两面的。在行业中成名、吃到红利很快，被行业遗忘的速度同样加快了，这成倍压缩着作品生命周期与创作者的安全感。

刚从中国传媒大学戏剧影视学院导演系毕业的研究生孙千惠便有这种担忧：「以前做了一个好片子，可能两三年都有很好的资源，现在可能就是几个月，大家会找到更新鲜的东西，把你忘掉。」甚至于每一代的AI工具迭代都很关键，「年初时的一个好片子，到了年尾就平平无奇了。」

可以说，对于这批率先吃到技术红利的年轻超创，被行业看见仅是拿到了残酷牌桌的入场券。在内容行业的旧规则崩解、新秩序尚未确立的转型期，在这条尚未成型的职业坐标系上，属于新一代影视人的较量，才刚刚开始。

从作业开始的尝试

对于这批尚在校或刚刚踏出校门的年轻人而言，成为AI超创往往不是出于主动明确地投身风口行业，而是在现实创作中真切体会到了技术带来的巨大效能。

孙千惠了解到AI，是从一次现实的省钱需求开始的。2023年底，她在筹备一个需做特效的实拍作业，苦于预算有限，搭档向她推荐了当时的AI视频生成工具Runway。虽然最后并没有采用AI生成片段，但她发现AI能很快将实拍转换为2D动画效果，也隐约感觉到了AI模型未来会「变聪明」。

2024年下半年，中传联合戴尔成立了创新实验室，为学生提供硬件设施和免费的AI模型平台。在这个实验室，孙千惠和几位伙伴组成团队，花费一周时间做出首部AI短片《电火花之舞》。该影片在戛纳国际电影节、美国CINEQUEST电影节、北影节、上影节等多个电影节展映；共获得超40+项国内外相关电影节奖项。

孙千惠表示：「这个科幻片主角是一堆机器人，如果没有AI，我可能不会在学生时代考虑做这么贵的作品。而且该创意用传统流程需要很长时间、很多人力才能完成，对于学生来说是很困难的一件事。」

无独有偶，四川电影电视学院导演专业大三生赵静茹，大一到大二期间在一个探索AI结合影视的项目中担任DIT（数字影像工程师）和场记，这成为了她结识AI的契机。随后，她在拍摄一部巴比特像素风、游戏风的期末作品时，因为CG动画门槛过高，便尝试采用了当时还不太成熟的AI进行制作。再之后，她通过AI短片《马上》拿到了蓝星球科幻电影节最佳影片。

李鑫欣是比孙千惠低两届的师妹。李鑫欣本科学习偏后期的视效专业，一直怀揣着做动画的梦想，但受限于没有接受过系统美术手绘训练，独立制作动画也向来耗时耗资，她表示：「AI让我终于有机会去做心目中想要的动画。」

后期视效出身的她一直在和各种软件打交道，是个热衷于先进技术的技术控，对于她来说，学AI「就只是换了个软件在学习」。目前她在主动且热烈地靠近这项技术，账号下几乎所有AI作品都是动画。

如代表作《IVORY》基调压抑，充满神经质焦虑，叙事上穿插荒诞黑色喜剧元素；获第二届戛纳世界人工智能电影节海螺AI最佳先锋实践奖、第十六届北影节AIGC单元优秀作品奖等奖项，B站斩获30w+播放。

ET AI工作室的王意辉也是电影导演专业研究生。他深知当下影视圈的残酷：「一个新人想要出头，往往需要从场记、底层助理做起，在剧组里熬上十几年才能摸到导筒」；他将AI视为一条绕开传统影视阶层壁垒的捷径。其团队创作了改编自严肃文学的《比特圈》以及反映隐性霸凌的《灼烧之后》等作品后，他们开始在行业内崭露头角。

对于南京传媒大学舞蹈表演专业刚毕业的李让而言，AI是他将媒体网感与导演思维变现的杠杆。他大二就创办新媒体公司、专做抖音代运营，有着较敏锐的流量嗅觉。

前期，他在抖音账号主要更新的是AI特摄视频，如AI奥特曼。但SD2.0问世后，他发现这类特摄内容逐渐沦为「大家都会的内容」，于是开始转型向更具大众共鸣和普世议题的，「有想象力，有情感内核的内容」。

今年4月，李让在抖音连续发布了《告别》《被贬》等数条爆款短片，其中《告别》系列播放量破千万，点赞量数百万。

可以说，不论他们是以什么方式入局，主动或被动，这群年轻人都已成为第一批吃到AI红利的大学生超创。属于他们的创作之路正在展开。不论未来他们选择的内容路径为何，AI都将作为基础的生产力，与其接下来一段职业生涯相绑定。

改变的环境

外部环境正在发生客观上的变化。

2025年7月，中国传媒大学对专业体系实行了大刀阔斧的改革：裁撤了图片摄影、漫画等原本传媒行业里的核心专业。今年8月初再发公告，宣布2027年起广播电视编导、戏剧影视导演等8个艺术类专业退出艺考、按纯文化课录取。另一方面，智能影像艺术等专业开始出现在招生简章中。有在校生超创告诉我们，目前中传的AI影像教育是各高校中最为专业的，他也在考虑申请相关专业的研究生。

AI正越来越频繁地出现在日常的课堂讨论中。孙千惠感受里，以往课上明确反对AI的导师，如今也开始转向支持，并使用AI工具。

与此同时，尽管尚且远离职业影视行业，但AI大学生超创某种意义上是当下影视行业的新人成长缩影。AI技术浪潮加速下，波及整个行业的转型焦虑与职业分化也传导到校园，将更多人推向动荡的职业选择路口。

有比正式从业者更小的包袱，但也有更大的技能压力和理想落空感，学生们的感受往往是极为复杂且矛盾的。

「感觉我身边的人更保守了」，李鑫欣观察到，班上三四十个同学中，坚持做实拍的极少，只有不到10人；但尝试做AI的也不超过10人；绝大部分人选择参加秋招，找一份更稳妥的工作。「一些习惯了剧组的人，也很难适应每天在电脑前长时间敲字制作的工作状态，甚至呈现出一种痛苦的状态。」

孙千惠也发现，班上的同学刚入学时都怀揣着「电影梦」，想着毕设要拍一个惊天动地的作品，走个人导演创作；但目前大家更现实，纷纷涌向国企、电视台或互联网大厂，以及学校的行政岗。

AI带来了一个焦虑与乐观、机会与风险都更加突出的时代。「焦虑的不是传统导演思维失效，而是焦虑怎么把两种东西结合？怎么比别人更快学会新工具？怎么提升分镜和审美能力，证明自己比AI好？好在哪里？」孙千惠坦言。

这种焦虑感并非只来自AI，而来自整个影视产业当下面临的现状。虽然有一批更加年轻的AI超创，在各大电影节、创投会以及短视频平台被行业看到，但这并不能代表整体的影视生存状态。

并且，尽管机会增加了，AI创作对人才的综合能力要求极仍有门槛和标准，最终能在市场筛选中脱颖而出的，更多依然是拥有专业影视知识储备的少数人。行业资源也仍旧有限，技术只是让有能力的创作者能被更快看见了。行业也在对新一批从业者提出更多要求，以《乘船而去》导演陈小雨目前正在筹备的AI电影《机器背包客》为例。其团队仅有10人，规模缩减到原来的十分之一，其中每个人既能做平面又能做3D，审美过关且具备判断力。

但也有人保持开放态度，赵静茹就表示：「AI是最好用的工具，在这个时代里没有之一，属于时代红利。我以后一定会以AI为锚点去创作。」她认为，保守与否是个人性格问题，「80年代选择下海经商的人，现在也会选择去创立一个AI漫剧公司，AI只是时代洪流中比较关键的一个时间节点而已。」

创作组织的出现

不再依赖传统影视垂直且细密的分工，和目前市面上的很多AI超创工作室类似，大学生AI超创们也正在形成着一种介于「个人作坊」和「正规影视公司」之间的新型生产关系，某种意义上AI把他们更快地推入到了有组织的内容生产以至于商业化运营中。

孙千惠的「纯AI战士」团队是典型缩影。依托学校实验室结识的伙伴，集结一支七八人的稳定核心团队；孙千惠与搭档轮流兼任导演与制片，团队其他成员则是「AI美术生成师」。在声音、调色、特效、精细剪辑等环节，他们也会保留实拍阶段习来的协作链路，外包给相熟的传统影视圈从业者。

孙千惠表示：「大家都是不坐班的项目制合作，目前团队正筹备成立一家小体量、轻资产的创业公司」；李鑫欣与同属中传导演专业的程冬林组成的「无敌星橙」组合，也在近期注册了公司。

王意辉团队也类似，以相对松散、灵活自由的项目制进行组织，然后根据个人的专长进行业务分配。

其成员背景各异，核心成员还包括建筑设计专业转行而来的高猛，一直想拍非虚构纪录片的编导生邹杨。

「团队中每个人都能做导演，都能带一支军队，不只是流水线上负责其中一环的人」，高猛如此描述他们的团队理念。日常创作中，擅长传统后期和设计软件的高猛多负责商业广告类项目；更关注现实题材的邹杨则在带有非虚构和现实关切的项目中担任主力导演。他们也不排斥传统工具，「比如编辑图片若AI做不了，就会用PS等基础工具做」。

李让出于账号更新的需求，其工作流展现了一种极致的「高产能」。他拥有一支约20人的团队，小部分在线下，是其原新媒体公司的全职员工；大部分在线上，是向他拜师学习的兼职AI创作者和同学好友。「我把剧本拆解为分镜脚本，再将脚本转化为提示词，然后让员工生成人物图、资产图。出图后再交由他们去抽卡，最后由我来剪辑。」

该工作流下，李让能够维持2到4天更新一条高质AI视频的效率。4月7日《告别》上线爆火后，他发动团队通宵，第二天就赶制出了续作《告别：我们的父辈》。

被打开的可能性

学生时代便手握成熟作品、提前被行业聚光灯捕获后，如何抓住稍纵即逝的行业红利兑现商业价值，是横亘在所有大学生超创面前的必答题。

一方面他们不再需要作为螺丝钉，在等级严苛的影视行业中磨练数年，而是直接获得了个体独立驾驭创作的机会。但另一方面是，更低的准入门槛正让赛道变得空前拥挤，AI技术也在每一刻不断推翻刚刚达成的行业规则。面对这尚未成型的新职业坐标系，他们只能保持步履不停，在前进中不断寻找属于自己的生态。

基于不同诉求，目前他们也走出了多条路径。

李让选择扎根短视频和自媒体，他在学生时代就拥有新媒体创业经验，敏锐的互联网思维让他注重捕捉符合大众情绪、强话题性的选题。在《被贬》《告别》等短视频爆款相继出圈后，目前李让已经在上海落地了公司，签约了MCN，开始全力投入到账号经营中。

想做原创动画IP剧集的李鑫欣，虽然上半年更多是在参加节展，同行业进行链接；但目前也打算将更多精力放在独立账号的IP孵化之上。「有自己的账号更新喜欢的内容，不断有人给到反馈，再在沟通中不断修改完善，我觉得这才是一个更长线的发展模式。」

李鑫欣团队账号「无敌星橙」

孙千惠和王意辉团队则更青睐走电影节展的AIGC单元建立知名度和信任背书，通过创投等方式，直接向市场孵化长叙事、成片级别的AI电影。

孙千惠判断，在AI起步阶段，节展不仅是曝光作品的橱窗，「更是纯粹、密集进行行业交流的场域，超创们能在该场域里迅速打破信息茧房」。

这也源于孙千惠一直以来接受的创作训练。她认为，互联网容易因为数据焦虑而消耗创作精力；快节奏的叙事思路和网感运营，并不是她这近十年来认真训练过的东西。「虽然也有在互联网做出过爆款，但一直去思考什么东西能火对我来说是一种负担，我不希望有朝一日创作会成为我的负担。」

王意辉所在的ET AI工作室目前就正在创作一部以90年代末长春国营工厂背景的AI现实主义短片《道口》；试图借助AIGC技术复原年代场景、群像氛围与冬季城市质感，探索AI影像在现实主义叙事上的应用可能。

赵静茹对自我的规划更加务实：希望自己沉淀下来。「希望20多岁的时候能去一些好公司，接触真诚的创作者，理解世界对美的认知，而不是在对电影体系还没有完全认知时就去接商单。」

所以，当聊及是否会把AI创作当作未来十年、甚至是终身的职业，这些年轻的创作者们并没有给出绝对确定的答案。但一个共识是，AI让他们看到了内容行业快速变动的一面：「五年、十年后会不会出现新的技术，如果出现，我们可能就会变化。」「至于未来怎样，看我能做成什么样，万一还有其他机会出来了呢？」