从汽车辅助驾驶切入，面向更广泛的AI计算需求，新芯航途这一业务定位，也为观察这轮造芯创业提供了一个切口：具有算法、产品和系统研发经验的团队，正在尝试将已有积累转化为芯片产品，拓展客户和应用范围。一笔新融资，让物理AI芯片公司新芯航途XHEART及其背后的明星资方阵容浮出水面。市场消息显示，新芯航途近日完成战略……

本文来自微信公众号： 科创板日报 ，作者：杨小小

从汽车辅助驾驶切入，面向更广泛的AI计算需求，新芯航途这一业务定位，也为观察这轮造芯创业提供了一个切口：具有算法、产品和系统研发经验的团队，正在尝试将已有积累转化为芯片产品，拓展客户和应用范围。

一笔新融资，让物理AI芯片公司新芯航途XHEART及其背后的明星资方阵容浮出水面。

市场消息显示，新芯航途近日完成战略轮融资，由欧洲车企雷诺集团首次参投，奇瑞汽车追加投资，长鑫科技也加入其中。《科创板日报》记者注意到，成立不到3年的新芯航途，至此累计融资额已达约50亿元。

事实上，除了新芯航途以外，曦望、谦合益邦、蓝芯算力等一批“造芯新势力”都在一级市场拿到了大额融资。

可以看到，AI研发和应用提出的新需求，正在为一批有产业积累的团队打开独立造芯、走向外部市场的窗口。

明星资方集结

在最新一轮融资之前，新芯航途的股东名单已经颇为庞大。

工商信息显示，截至目前，新芯航途背后已经集结了数十家外部机构股东，涵盖了多个国家级基金以及地方国资平台、汽车产业资本以及头部市场化机构。

其中，国资基金包括今年1月末进入的国家人工智能产业投资基金、两只由社保基金出资的科创基金——社保基金长三角科技创新股权投资基金、社保基金湾区科技创新股权投资基金，国开科创、广州工控产投、深创投及苏创投等。

产业资本则涵盖了上汽集团旗下的尚颀资本、均胜电子、蔚来资本以及奇瑞汽车等。这轮新进入的雷诺集团和长鑫科技，目前则尚未出现在工商信息显示的股东序列中。市场化机构囊括了IDG资本、顺为资本、纪源资本、鼎晖投资、真格基金以及凯辉基金等。

这轮长鑫科技等产业方的进入，无疑进一步提高了市场对这家成立不足三年的芯片公司的关注度。

从创始团队来看，新芯航途和登陆港股不久的智驾公司Momenta有着密切关联。新芯航途法定代表人、董事长李俊是前Momenta芯片负责人，长期从事智能驾驶相关芯片研发工作。此外，Momenta创始人团队成员曹旭东、夏炎也通过新芯航途的控股股东间接持有公司股份。

在业务上双方也有合作。今年8月，Momenta、新芯航途与黑莓旗下的QNX宣布共建自动驾驶平台，将Momenta的自动驾驶方案、新芯航途X7芯片与QNX安全操作系统结合，面向车企提供量产级解决方案。

上述X7芯片也是新芯航途目前的主要产品。公开信息显示，X7是一款智驾芯片，瞄准高阶城区辅助驾驶及L3、L4自动驾驶市场。目前，X7已搭载于上汽大众ID.ERA 9X及MG07部分版本，已开启预售的荣威家越07也确认采用该芯片。

值得一提的是，这轮参与投资的长鑫科技，车规级LPDDR5X产品此前已量产并推向市场。

随着大模型在车端部署，内存的带宽、功耗，以及整套方案的成本与供应稳定性，成为了辅助驾驶系统量产需要共同考虑的因素。双方接下来可能的合作也是这轮市场关注的一大焦点。

新芯航途方面称，引入长鑫科技有望带来内存报价与供应方面的优势。另有产业人士则《科创板日报》对记者分析称，从双方业务布局看，这次的股权合作有可能为长鑫科技进一步拓展车载内存市场、参与计算平台适配与客户验证提供机会。

此前，另一产业股东均胜电子，就已经和新芯航途展开了合作开发。据均胜电子的2025年年报摘要，公司基于新芯航途的芯片平台开发高阶智能辅助驾驶域控制器，相关芯片已成功点亮并上车测试。

AI应用催生新一轮造芯机会

新芯航途的产品野心或不止于智驾芯片。在对外介绍中，新芯航途对自己的定位是通过面向大模型需求设计的专用芯片，为自动驾驶、机器人等物理AI应用提供硬件支撑。

从汽车辅助驾驶切入、面向更广泛的AI计算需求，新芯航途这一业务定位，也为观察这轮造芯创业提供了一个切口：具有算法、产品和系统研发经验的团队，正在尝试将已有积累转化为芯片产品，拓展客户和应用范围。

今年获得大额融资的多家企业，都带有这样的产业背景。车企切出的芯片部门纷纷独立融资并寻求外供拓展业务不说，更多来自AI及互联网企业的研发团队也在走向市场：推理GPU企业曦望的前身是商汤的芯片部门，2024年底分拆独立；3D存算一体芯片企业谦合益邦由网易孵化，核心团队此前已开展多年三维集成计算架构研发；RISC-V服务器CPU企业蓝芯算力创始人卢山则曾负责字节跳动服务器芯片研发。

这些团队的研发积累，与应用企业的实际计算需求联系紧密。随着大模型进入游戏研发、企业服务和车载等智能终端，模型调用的频率与规模增加，持续运行的成本成为应用企业需要考虑的问题。芯片需要适应的，也因此包括响应速度、能耗、存储访问和系统调度等多方面需求。

例如，曦望将研发重点放在推理GPU，希望降低模型投入使用后的计算成本；谦合益邦尝试通过3D DRAM堆叠等技术改善计算与存储之间的数据访问效率；蓝芯算力则在服务器CPU内集成AI计算模块，面向通用计算与AI任务混合运行的需求。

今年4月，曦望宣布完成超10亿元融资，杭州资本等参与；8月，谦合益邦宣布完成超20亿元B轮融资，投资方包括国调基金、中国移动链长基金、山行资本等；10月，蓝芯算力披露完成合计近20亿元的B轮系列融资，深创投等老股东继续追加，苏创投、兆易创新等参与。

产业联系也成为了这些企业拓展市场的重要资源。曦望已与游族就游戏研发中的AI内容生产、实时推理等需求开展合作；网易有道和中国移动链长基金则为谦合益邦提供业务需求及验证场景；联想作为蓝芯算力早期投资方背后的产业伙伴，已推出搭载后者芯片的服务器，双方还成立了联合实验室。

有芯片行业人士对《科创板日报》记者表示，应用需求牵引芯片设计不是新事物，这一轮AI浪潮带来的新增变量，是模型能力、计算任务和部署方式仍在快速变化，为芯片架构与软硬件协同留下了新的优化空间。这让来自应用企业的团队，有机会把对具体需求的理解，与已有研发能力结合起来，形成服务更多客户的产品。