成立一年，14位员工，估值达到100亿美元。Instinct走红硅谷，身后创始人是一位00后。创始人Noah Shinn今年23岁，2023年从美国东北大学辍学，曾加入AI独角兽Sierra，随后创办了Instinct。不久前，Instinct宣布完成新一轮10亿美元融资，由红杉资本、Benchmark和Co……

本文来自微信公众号：Datawhale，作者：Datawhale，原文标题：《今年最火00后诞生！Instinct创始人深度专访来了》，头图来自：AI生成

成立一年，14位员工，估值达到100亿美元。

Instinct走红硅谷，身后创始人是一位00后。创始人Noah Shinn今年23岁，2023年从美国东北大学辍学，曾加入AI独角兽Sierra，随后创办了Instinct。

不久前，Instinct宣布完成新一轮10亿美元融资，由红杉资本、Benchmark和Coatue联合领投。一个月前，公司估值还是25亿美元，转眼翻了四倍。

更特别的是，这款产品没有独立App。用户通过短信、电话和邮件联系它，让它订机票、取消订阅、安排聚会。直到现在，想用它仍得找邀请码，有人甚至在eBay上花300美元购买一个名额。

用户为什么敢把信用卡交给它？一款免费的AI产品，又靠什么支撑百亿美元估值？

近日，Noah做客播客《Invest Like The Best》，系统讲述了Instinct的产品、商业模式，以及高速增长背后的难题。

一、没有App，照样替你办事

Instinct 没有独立 App，没有网站。它有自己的电话号码、邮箱和一台云端电脑。用户像联系真人助理一样给它发短信、打电话、转发邮件；遇到紧急的事，它会直接打电话过来。

为什么不做 App？Noah 的说法是：产品即应用是一种自我设限。AI 可以成为体验本身，不需要手机屏幕上有个图标被点开才有安全感。

界面极简，不代表能力受限。他给设计定的第一原则是可理解性先于能力：用户要能预判它在干什么、下一步会怎样。它主要靠短信和用户沟通，所以前两行必须把事说清，否则注意力就散了。

流传最广的一个用户故事：一对情侣在美网现场被镜头抓到大屏幕上，想找回那段视频。他们把座位号发给 Instinct，它干了 18 个小时，给美网发邮件、找录播、问客服，最后对接上剪辑工作人员，把视频文件要了回来。

二、一句语音，机票酒店都订好

据Noah介绍，Instinct目前的年化交易额已达10亿美元量级，约一半来自旅行。

体验是这样的。用户发一句“我今晚要到纽约”，它先核对日程，再把机票、酒店和接送车依次落实，连座位偏好、餐食要求都记得。

取消订阅也是典型场景。传统理财软件通常只能列出账单，提示用户哪些服务可以退订。Instinct会继续往下做，打开网站、登录账号，需要验证码就从已授权的邮箱里获取，一步步完成取消。

最后，用户收到的可能只有一句简短汇报，这个月帮你省了2000美元。

还有人把衣橱和身材信息交给它，让它生成本人试穿衣服的效果图，再跨多个电商平台挑选搭配。看中某一套，说一句“就这套”，它便继续下单。

Agent之间也能协作。一群六个朋友，让各自的Instinct每周自动策划一次聚会。它们协调六个人的空闲时间，根据共同兴趣挑选活动，有时还会叫好一辆车，安排沿途接送。

从旅行到购物，这些场景开始涉及真实消费。用户交代需求之后，越来越多原本需要打开几个App、反复确认的事情，可以交给同一个助理处理。

三、用了三周，四成用户绑定信用卡

个人Agent要好用，需要了解用户。数据越多，它越容易记住偏好，也更容易把事情办妥。

但Noah强调，Instinct不会催着用户开放权限。数据由用户自己掌握，可以按自己的节奏授权，也可以随时收回。

信任需要时间。他披露，普通用户通常要用两到三周，才会开放银行卡、邮箱这类核心权限。使用约三周后，约40%的用户会主动绑定个人信用卡，授权它代为付款。

一旦用户绑定过至少一项敏感信息，又确实体验到了价值，这一群体的留存率能达到80%左右。

把真实购买力交给AI，安全怎么办？

Noah把问题分成两部分。一部分是敏感数据的加密和存储，这属于相对成熟的工程，考验团队能否严格执行。另一部分则涉及Agent的自主行动，它能采购、付款，也能调用外部工具，任何一次错误都有可能影响现实生活。

为此，Instinct设置了独立于主决策系统的风控机制，在行动执行之前审查指令，必要时拦截，或要求用户再次确认。

权限边界也适用于Agent之间的协作。夫妻可以共享更多信息，同事则只能看到被授权的日程和项目邮件。越权访问会被拦截。

在Noah的设想中，Agent之间的连接，应当延续现实中人与人之间的信任程度。

四、用户免费，商家买单

Noah对商业模式有一个明确态度，不做广告。

他的判断是，未来的Agent可能在情商和说服力上超过普通用户。如果这样的系统还要为广告收入服务，就有能力诱导用户购买自己并不需要的东西。

主持人提起硅谷那句老话，“如果你没为产品买单，你就是被售卖的商品”，Noah表示认同。

Instinct选择的方向是交易佣金。他将其类比为Apple Pay和美国运通，用户端免费，公司向从交易中获益的商家收取费用。

他也对比了几家平台的收费水平。按他的说法，Shopify对商户的综合变现比例约为2.5%到3%，Amazon超过10%，苹果App Store则可达30%。

Instinct不追求如此高的抽成。不过，它约一半的交易来自差旅。在Noah的估算中，高端酒店愿意为有效订单支付20%到30%的佣金，已有的交易模式可以成为它的收入来源。

他还谈到Agent对传统平台的影响。依靠用户停留时长和广告赚钱的平台，会面临冲击；靠商品和服务履约赚钱的企业，则可能获得更多订单。

这是他站在Instinct立场上的判断。对于传统企业，他建议先开放少量场景做测试，观察Agent究竟能否带来更多交易，以及更高的长期用户价值。

五、每天增长10%，算力追不上了

Instinct的增长，最初来自200位亲友。

每个用户只有5个邀请名额。老用户把名额送给身边的人，产品逐渐扩散。按Noah披露的数据，快速增长阶段的日增幅达到10%，甚至11%，营销预算为零。

邀请码一度在eBay上被炒到300美元。但团队仍然没有开放注册。

原因很直接，算力跟不上。

个人Agent需要全天候在后台工作。用户没发消息时，它也可能在检查邮件、核对日程、处理尚未完成的任务。随着用户每天增长约10%，算力需求几乎每周都要翻倍。

采购却没有这么快。算力集群的交付周期长达数月，不能等到不够用了才下单。

提前购买当前需求的两倍，一周左右就可能用完；储备十倍，又得先投入大笔资金。判断错了，可能留下昂贵的闲置算力，也可能让服务因为资源不足而停摆。

Noah说，自己约40%的精力，都花在考虑算力如何跟上增长。

团队也在压低每项任务的成本。Instinct自研了一套混合推理系统，让不同任务采用不同的处理方式。

需要立即回复用户的任务，优先追求速度；后台的信息检查和数据处理，则可以批量、异步运行。再通过模型蒸馏等方式，把计算效率提高数倍。

这也是它坚持免费的重要条件。

Noah还给出了一个更长远的判断。聊天机器人主要在用户发消息时运行，个人Agent却需要持续处理后台事务。未来，90%以上的Token消耗，可能发生在用户看不见的地方。

六、从办一件事，到管四个月的目标

Instinct的入口还在变化。

按Noah的说法，现在已经有超过九成用户主要通过语音与它交互。耳机、手机侧边按键，都可以成为联系助理的方式。需要呈现复杂信息时，它再临时生成网页或小应用，供用户查看和操作。

用户交代的任务，也开始变长。

有人希望它记下当天的运动，有人则把未来四个月的减重和跑步目标交给它，让它持续协调训练、饮食与日程。

商业场景中，已经有小型企业把后台运营交给Instinct，让它根据库存和资金限制处理采购、对账等事务。

从完成一次指令，到持续跟进一个目标，Agent需要做的事情更多，也更考验用户是否愿意长期授权。

谈到同赛道的Muse，Noah认可它是一款好产品，但认为两者选择了不同方向。Muse更侧重功能丰富的原生App，Instinct则希望让越来越多事情直接在日常沟通中完成。

他说，自己很少因竞争对手焦虑。真正深入使用前沿AI的大众仍然很少，这个市场还处在早期。

写在最后

访谈结尾，主持人问起Instinct这个名字。

Noah希望用户把它看成一个能够托付事情的伙伴。它不必刻意模仿人的性格，也不需要制造情感依赖，应该通过日复一日把事情办妥，赢得用户的信任。

用户把信用卡交出去之后，每一次付款、每一次预订，都要对这份托付负责。

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